L’Artificial Intelligence Act dell’UE e il DigComp 3.0

Navigare la Frontiera Digitale: l’impatto trasformativo dell’AI Act dell’UE e del DigComp 3.0 sull’insegnamento e la Scuola

L’intelligenza artificiale (IA) sta rapidamente trasformando vari settori, e l’istruzione è tra quelli profondamente influenzati. L’IA offre un potenziale significativo per migliorare l’insegnamento e l’apprendimento, riducendo i carichi amministrativi per gli insegnanti e personalizzando le esperienze educative. Strumenti di IA generativa, ad esempio, possono supportare la creazione di risorse didattiche, la pianificazione di lezioni e la fornitura di feedback personalizzato, liberando tempo prezioso per gli educatori e permettendo loro di concentrarsi sulla didattica d’eccellenza. Tuttavia, la sua rapida adozione solleva anche complesse sfide etiche, legali e pedagogiche che richiedono un’attenta considerazione e l’adozione di quadri di riferimento robusti.

L’Unione Europea ha compiuto un passo pionieristico con l’Artificial Intelligence Act (AI Act), stabilendo un quadro normativo e legale completo per l’IA all’interno dell’UE. Questa regolamentazione è entrata in vigore il 1° agosto 2024, con disposizioni che entreranno in operatività gradualmente nei successivi 6-36 mesi. L’AI Act adotta un approccio basato sul rischio, classificando i sistemi di IA in base al loro potenziale di causare danni. A complemento di questo sforzo normativo, si pone il Digital Competence Framework for Citizens (DigComp), che identifica le competenze digitali chiave. La prossima versione, DigComp 3.0, prevista per la fine del 2025, rappresenta un aggiornamento significativo progettato per integrare l’alfabetizzazione sull’IA e affrontare le tendenze digitali emergenti.

Un’osservazione fondamentale che emerge dall’analisi di questi due quadri è l’approccio duale dell’UE alla governance dell’IA nell’istruzione. L’AI Act funge da strumento normativo, stabilendo confini legali e obblighi, in particolare per l’IA ad alto rischio. Contemporaneamente, DigComp 3.0 si configura come un quadro per lo sviluppo delle competenze, mirato a dotare i cittadini – inclusi educatori e studenti – delle capacità necessarie per interagire con l’IA in modo responsabile e proficuo. Questa strategia a due vie indica che l’UE non si limita a imporre restrizioni sull’IA dannosa, ma si impegna attivamente a promuovere un uso benefico e responsabile dell’IA attraverso il potenziamento delle capacità umane. Per le scuole, ciò significa che l’attenzione non deve essere rivolta solo alla conformità normativa per evitare sanzioni, ma anche alla costruzione di capacità attraverso lo sviluppo dell’alfabetizzazione sull’IA.

L’AI Act dell’UE: Una Bussola per l’IA nell’Istruzione

L’AI Act dell’UE, entrato in vigore il 1° agosto 2024, introduce un approccio regolatorio basato sul rischio per i sistemi di intelligenza artificiale. Questo quadro classifica le applicazioni di IA in quattro livelli di rischio – inaccettabile, alto, limitato e minimo – a cui si aggiunge una categoria specifica per l’IA per scopi generali.4

I sistemi di IA classificati come a rischio inaccettabile sono vietati, salvo specifiche esenzioni. Questa categoria include applicazioni che manipolano il comportamento umano, utilizzano l’identificazione biometrica remota in tempo reale in spazi pubblici, o sono impiegate per il “social scoring”, ovvero la classificazione degli individui in base a caratteristiche personali o status socio-economico.4 Particolarmente rilevante per il settore educativo è il divieto esplicito del riconoscimento delle emozioni nelle istituzioni educative.4 Il divieto per i sistemi di IA a rischio inaccettabile è diventato applicabile a partire dal 2 febbraio 2025.12

Le applicazioni a rischio elevato sono quelle che si prevede possano comportare minacce significative per la salute, la sicurezza o i diritti fondamentali delle persone.4 Questa categoria include sistemi di IA utilizzati in settori critici come la sanità, le infrastrutture, l’occupazione e, in modo significativo, l’istruzione.4 I sistemi ad alto rischio sono soggetti a obblighi rigorosi in termini di qualità, trasparenza, supervisione umana e sicurezza, e in alcuni casi richiedono una “Valutazione d’Impatto sui Diritti Fondamentali” prima dell’implementazione.4

I sistemi a rischio limitato sono soggetti solo a obblighi di trasparenza. Ciò significa che gli utenti devono essere informati quando interagiscono con un sistema di IA, come nel caso di chatbot, o quando il contenuto è generato dall’IA, come i “deepfake”.4

Infine, le applicazioni a rischio minimo non sono regolamentate dall’AI Act.

Di seguito, una tabella riassume le categorie di rischio dell’AI Act e le loro implicazioni dirette per il settore educativo:

DigComp 3.0: Coltivare le Competenze Digitali e sull’IA per Tutti

Il DigComp, il Quadro di Riferimento delle Competenze Digitali per i Cittadini, è stato fondamentale per definire le politiche sulle competenze digitali in tutta l’UE dal 2010.9 Esso identifica 21 competenze specifiche raggruppate in cinque aree, con otto livelli di padronanza. DigComp 2.2 (2022) è stata la quarta iterazione, incorporando oltre 250 nuovi esempi, inclusi quelli per l’interazione con i sistemi di IA.

La necessità di DigComp 3.0 deriva dal ritmo accelerato della trasformazione digitale, dalle nuove legislazioni digitali come l’AI Act e dalla richiesta degli utenti di linee guida più chiare per l’applicazione.10 Questo sottolinea che la competenza digitale è dinamica e richiede aggiornamenti continui.

Visione e Temi Centrali di DigComp 3.0

DigComp 3.0 è previsto per la pubblicazione a fine 2025. La sua visione è quella di fornire una visione unificante, coerente, chiara, pertinente e aggiornata della competenza digitale. Si allinea con la Dichiarazione Europea sui Diritti e i Principi Digitali per il Decennio Digitale (2023), enfatizzando diritti come la libertà di espressione, la protezione dei dati e la privacy.

I temi prioritari chiave per DigComp 3.0 includono: IA (e IA generativa), competenza in cybersecurity per i cittadini, diritti, scelta e responsabilità, benessere negli ambienti digitali e competenza per affrontare la disinformazione. Uno sviluppo significativo è l’integrazione sistematica e trasversale dell’alfabetizzazione sull’IA/competenza sull’IA in tutto il quadro, basandosi sul tema dell’IA già presente in DigComp 2.2. Ciò comporterà aggiornamenti alla formulazione delle aree di competenza e delle competenze, ai livelli di padronanza e l’introduzione di risultati di apprendimento.

Mentre l’AI Act rappresenta una risposta normativa ai rischi, DigComp 3.0 si configura come uno sforzo politico proattivo per dotare i cittadini delle competenze necessarie per prosperare in un mondo guidato dall’IA. L’esplicita integrazione dell'”alfabetizzazione sull’IA” e dei “Diritti, scelta e responsabilità” come temi centrali in DigComp 3.0 completa direttamente i mandati legali dell’AI Act. Ciò dimostra una strategia olistica: regolamentare la tecnologia e al contempo potenziare gli utenti. Di conseguenza, le scuole dovrebbero considerare DigComp 3.0 non solo come una linea guida per il curriculum, ma come uno strumento strategico per costruire una comunità scolastica digitalmente e AI-competente, allineandosi con gli obiettivi digitali più ampi dell’UE.

Il Quadro di Alfabetizzazione sull’IA (AILit): Un Compagno Pratico

Il Quadro di Alfabetizzazione sull’IA (AILit), un’iniziativa congiunta della Commissione Europea e dell’OCSE, mira a fornire agli studenti gli strumenti per navigare in un mondo integrato dall’IA in modo critico, creativo ed etico.2 Esso definisce l’alfabetizzazione sull’IA come essenziale per lo sviluppo dell’intelligenza umana stessa, andando oltre la tradizionale alfabetizzazione digitale.

AILit è organizzato attorno a quattro domini pratici:

• Interagire con l’IA: Comprendere quando e come l’IA è presente negli strumenti quotidiani e valutarne criticamente gli output.
• Creare con l’IA: Collaborare con gli strumenti di IA per supportare la risoluzione dei problemi e la creatività, considerando al contempo le implicazioni etiche come la proprietà e i pregiudizi.
• Gestire le azioni dell’IA: Delegare compiti all’IA in modo responsabile, stabilire linee guida e garantire la supervisione umana.
• Progettare soluzioni di IA: Esplorare come funziona l’IA e come costruire o adattare sistemi per risolvere problemi del mondo reale.

Il quadro è progettato per l’integrazione in varie discipline, rafforzando l’IA come tema trasversale nell’istruzione. Sottolinea inoltre le “competenze umane che l’IA non può replicare”, come l’empatia, il giudizio, il ragionamento etico e la collaborazione. AILit afferma esplicitamente che l’alfabetizzazione sull’IA va oltre le competenze tecniche, come il prompt engineering, per includere il pensiero critico, il ragionamento etico e la comprensione dei pregiudizi. Questo indica un passaggio dalla visione dell’IA come una materia puramente tecnologica a una competenza trasversale, etica e incentrata sull’uomo. Si tratta di come gli esseri umani interagiscono e governano l’IA, non solo di come la usano. Le scuole devono quindi integrare l’alfabetizzazione sull’IA in tutto il curriculum, promuovendo la valutazione critica, la consapevolezza etica e le competenze incentrate sull’uomo, piuttosto che confinarla alle sole lezioni di informatica.

Allineamento con gli Obiettivi più Ampi dell’Educazione Digitale dell’UE

DigComp e AILit sono cruciali per gli obiettivi dell’UE di migliorare le competenze digitali e supportano il Piano d’Azione per l’Educazione Digitale 2021-2027 dell’UE. Questo piano contribuisce alla priorità della Commissione di “Un’Europa adatta all’era digitale”.9L’Articolo 4 dell’AI Act impone esplicitamente che coloro che implementano sistemi di IA garantiscano che gli utenti, inclusi studenti ed educatori, abbiano un livello sufficiente di alfabetizzazione sull’IA. Ciò crea un imperativo legale diretto per lo sviluppo e l’implementazione di quadri di alfabetizzazione sull’IA come AILit e DigComp 3.0.

Di conseguenza, l’alfabetizzazione sull’IA non è più un’aggiunta facoltativa, ma una componente fondamentale dell’educazione digitale, con un supporto legale che ne rende necessaria l’integrazione nei curricula scolastici e nei programmi di formazione degli insegnanti.

La seguente tabella offre una panoramica degli aggiornamenti chiave e delle aree di interesse di DigComp 3.0, evidenziandone l’evoluzione e la rilevanza per il contesto educativo:

Opportunità per un insegnamento e un apprendimento potenziati

Se utilizzata in modo sicuro ed efficace, l’IA può supportare significativamente bambini e giovani, aiutandoli a raggiungere risultati scolastici e a sviluppare competenze essenziali. L’IA ha il potere di trasformare l’istruzione riducendo i carichi amministrativi per gli insegnanti, consentendo loro di concentrarsi sull’insegnamento. Applicazioni specifiche includono la creazione di risorse educative, la pianificazione di lezioni e curricula, feedback personalizzato, attività di revisione e supporto all’apprendimento personalizzato.

Molteplici fonti sottolineano il potenziale dell’IA nel ridurre il carico di lavoro degli insegnanti e migliorare l’apprendimento. Tuttavia, è anche esplicitamente indicato che l’IA “non dovrebbe sostituire la preziosa relazione tra insegnanti e alunni” e dovrebbe “aumentare l’insegnamento, non sostituire gli educatori”. Questo evidenzia un principio pedagogico critico: l’IA è uno strumento per potenziare gli insegnanti e personalizzare l’apprendimento, non per automatizzare gli elementi umani fondamentali dell’educazione. Le scuole dovrebbero quindi adottare strategicamente strumenti di IA che migliorino genuinamente i risultati pedagogici e liberino il tempo degli insegnanti, salvaguardando al contempo la natura incentrata sull’uomo dell’insegnamento e dell’apprendimento.

Navigare rischi e considerazioni etiche nella pratica

Nonostante le opportunità, persistono rischi significativi, tra cui pregiudizi, disinformazione, violazioni della privacy dei dati e violazioni del diritto d’autore. I pregiudizi nei dati di addestramento possono perpetuare la discriminazione, in particolare contro i gruppi vulnerabili. La privacy dei dati è fondamentale; le scuole devono garantire la conformità al GDPR e aggiornare le informative sulla privacy quando utilizzano strumenti di IA che elaborano dati personali. Le questioni relative al diritto d’autore sorgono dall’addestramento dell’IA su materiali protetti da copyright e dai contenuti generati dall’IA. L’importanza della supervisione umana è costantemente enfatizzata per prevenire risultati dannosi e garantire la responsabilità.

Raccomandazioni pratiche per scuole ed educatori

Per navigare efficacemente in questo panorama in evoluzione, le scuole e gli educatori dovrebbero intraprendere i seguenti passi pratici:

• Sviluppare una politica completa sull’uso dell’IA: Le scuole dovrebbero creare politiche chiare per l’uso dell’IA da parte del personale e degli studenti, valutando i benefici rispetto ai rischi e specificando gli usi previsti.
• Condurre un inventario dell’IA e una valutazione del rischio: Identificare tutti gli strumenti di IA in uso, classificarli per livello di rischio secondo l’AI Act e valutarne le prestazioni per pregiudizi, equità e supervisione umana. Ciò include la conduzione di Valutazioni d’Impatto sulla Protezione dei Dati (DPIA) per i nuovi strumenti di IA generativa.
• Implementare sistemi di gestione della qualità: Per l’IA ad alto rischio, stabilire sistemi per garantire accuratezza, robustezza e cybersecurity per tutto il ciclo di vita.
• Fornire una formazione completa sull’alfabetizzazione sull’IA: Offrire opportunità di sviluppo professionale per gli educatori per comprendere, adottare e utilizzare efficacemente gli strumenti di IA, adattate al loro livello di utilizzo dell’IA. 
• Promuovere il dialogo aperto e il coinvolgimento delle parti interessate: Coinvolgere insegnanti, studenti, genitori e amministratori nei processi decisionali relativi all’implementazione dell’IA.
• Garantire una robusta protezione dei dati e della privacy: Dare priorità alla protezione dei dati degli studenti, garantendo la conformità al GDPR, aggiornando le informative sulla privacy e prestando attenzione quando si inseriscono informazioni negli strumenti di IA generativa.
• Affrontare la conformità al diritto d’autore: Essere consapevoli e adottare misure per conformarsi al diritto d’autore, sconsigliando l’uso del lavoro originale degli studenti per l’addestramento dell’IA senza permesso.
• Nominare un responsabile della conformità sull’IA: Designare una persona per coordinare l’approccio della scuola alla governance dell’IA entro agosto 2025.
• Stabilire cicli di revisione: Impostare controlli regolari per garantire la conformità continua e l’adattamento alle tecnologie di IA in evoluzione.

Le raccomandazioni dettagliate (inventario dell’IA, valutazione del rischio, responsabile della conformità, cicli di revisione) indicano un passaggio dalla semplice reazione ai problemi dell’IA all’istituzione di un quadro di governance robusto e proattivo all’interno delle scuole. Non si tratta più solo di politiche IT, ma di integrare le considerazioni sull’IA nella pianificazione strategica complessiva e nelle operazioni quotidiane della scuola. La leadership scolastica deve promuovere questo cambiamento, allocando risorse e promuovendo una cultura in cui l’integrazione dell’IA sia gestita strategicamente, eticamente e in conformità continua con le normative e le migliori pratiche in evoluzione.

Conclusione: un approccio umano-centrico all’IA nell’Istruzione

L’AI Act dell’UE fornisce un quadro normativo fondamentale, classificando i sistemi di IA in base al rischio e imponendo obblighi rigorosi, in particolare alle applicazioni ad alto rischio nel settore dell’istruzione. Proibisce inoltre alcune pratiche dannose di IA, come il riconoscimento delle emozioni nelle scuole. Contestualmente, DigComp 3.0, completato dal Quadro AILit, si sta evolvendo per dotare cittadini, educatori e studenti delle competenze essenziali in materia di IA e delle competenze etiche necessarie per navigare e plasmare il mondo digitale in modo responsabile.

Queste due iniziative sono profondamente interconnesse: l’AI Act crea un imperativo legale per l’alfabetizzazione sull’IA, mentre DigComp 3.0 fornisce la tabella di marcia pedagogica per soddisfare questo requisito, garantendo un approccio umano-centrico all’IA nell’istruzione.

Le scuole e le istituzioni educative non sono semplici destinatari passivi di queste regolamentazioni e quadri. Devono valutare proattivamente il loro attuale utilizzo dell’IA, sviluppare robuste politiche interne, stabilire strutture di governance trasparenti e investire nello sviluppo professionale continuo per il personale e gli studenti. Questo impegno proattivo è cruciale per garantire la conformità, mitigare i rischi e sfruttare il potenziale trasformativo dell’IA, salvaguardando al contempo i diritti fondamentali e mantenendo l’integrità del processo educativo.

Il panorama dell’IA è in rapida evoluzione, rendendo necessaria una continua adattamento sia da parte dei responsabili politici che dei professionisti dell’istruzione. L’AI Act e DigComp 3.0 rappresentano passi significativi verso un futuro dell’IA responsabile, ma saranno essenziali una vigilanza costante, la ricerca e il dialogo. L’obiettivo finale è promuovere un ambiente educativo in cui l’IA serva a migliorare le capacità umane, promuovere un accesso equo all’apprendimento e preparare le generazioni future a essere custodi etici e creatori innovativi di un mondo potenziato dall’IA.

Immagini generate dall’AI